Filtros : "EEL" "Pereira, Félix Monteiro" Removido: "Indexado na Web of Science sem fator" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Biocatalysis and agricultural biotechnology. Unidade: EEL

    Assuntos: ETANOL, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SENE, Luciane et al. Ethanol production by Kluyveromyces marxianus ATCC 36907: Fermentation features and mathematical modeling. Biocatalysis and agricultural biotechnology, v. 51, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bcab.2023.102789. Acesso em: 02 maio 2024.
    • APA

      Sene, L., Tavares, B., Felipe, M. das G. de A., Santos, J. C. dos, Pereira, F. M., Tominc, G. C., & Cunha, M. A. A. da. (2023). Ethanol production by Kluyveromyces marxianus ATCC 36907: Fermentation features and mathematical modeling. Biocatalysis and agricultural biotechnology, 51, 1-13. doi:10.1016/j.bcab.2023.102789
    • NLM

      Sene L, Tavares B, Felipe M das G de A, Santos JC dos, Pereira FM, Tominc GC, Cunha MAA da. Ethanol production by Kluyveromyces marxianus ATCC 36907: Fermentation features and mathematical modeling [Internet]. Biocatalysis and agricultural biotechnology. 2023 ;51 1-13.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bcab.2023.102789
    • Vancouver

      Sene L, Tavares B, Felipe M das G de A, Santos JC dos, Pereira FM, Tominc GC, Cunha MAA da. Ethanol production by Kluyveromyces marxianus ATCC 36907: Fermentation features and mathematical modeling [Internet]. Biocatalysis and agricultural biotechnology. 2023 ;51 1-13.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bcab.2023.102789
  • Fonte: Reaction Kinetics Mechanisms and Catalysis. Unidade: EEL

    Assuntos: RESINAS, CATALISADORES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GODOY, William M. et al. Kinetic modeling of glycerol acetylation catalyzed by styrene-divinylbenzene and styrene-trimethylolpropane triacrylate sulfonated resins. Reaction Kinetics Mechanisms and Catalysis, v. 135, p. 233-245, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11144-021-02141-2. Acesso em: 02 maio 2024.
    • APA

      Godoy, W. M., Carpegiani, J. A., Pereira, F. M., Guimarães, D. H. P., & Aguiar, L. G. de. (2022). Kinetic modeling of glycerol acetylation catalyzed by styrene-divinylbenzene and styrene-trimethylolpropane triacrylate sulfonated resins. Reaction Kinetics Mechanisms and Catalysis, 135, 233-245. doi:10.1007/s11144-021-02141-2
    • NLM

      Godoy WM, Carpegiani JA, Pereira FM, Guimarães DHP, Aguiar LG de. Kinetic modeling of glycerol acetylation catalyzed by styrene-divinylbenzene and styrene-trimethylolpropane triacrylate sulfonated resins [Internet]. Reaction Kinetics Mechanisms and Catalysis. 2022 ;135 233-245.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11144-021-02141-2
    • Vancouver

      Godoy WM, Carpegiani JA, Pereira FM, Guimarães DHP, Aguiar LG de. Kinetic modeling of glycerol acetylation catalyzed by styrene-divinylbenzene and styrene-trimethylolpropane triacrylate sulfonated resins [Internet]. Reaction Kinetics Mechanisms and Catalysis. 2022 ;135 233-245.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11144-021-02141-2
  • Fonte: Gestão & produção (ufscar. impresso). Unidade: EEL

    Assuntos: ALGORITMOS, HEURÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SAMPAIO, Nilo Antonio de Souza et al. Contributions to the future of metaheuristics in the contours of scientific development. Gestão & produção (ufscar. impresso), v. 9, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9649-2022v29e099. Acesso em: 02 maio 2024.
    • APA

      Sampaio, N. A. de S., Silva, M. B., Reis, J. S. da M., Espuny, M., Cardoso, R. P., Gomes, F. M., et al. (2022). Contributions to the future of metaheuristics in the contours of scientific development. Gestão & produção (ufscar. impresso), 9, 1-19. doi:10.1590/1806-9649-2022v29e099
    • NLM

      Sampaio NA de S, Silva MB, Reis JS da M, Espuny M, Cardoso RP, Gomes FM, Pereira FM, Barbosa LCFM, Santos G. Contributions to the future of metaheuristics in the contours of scientific development [Internet]. Gestão & produção (ufscar. impresso). 2022 ;9 1-19.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9649-2022v29e099
    • Vancouver

      Sampaio NA de S, Silva MB, Reis JS da M, Espuny M, Cardoso RP, Gomes FM, Pereira FM, Barbosa LCFM, Santos G. Contributions to the future of metaheuristics in the contours of scientific development [Internet]. Gestão & produção (ufscar. impresso). 2022 ;9 1-19.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9649-2022v29e099
  • Fonte: Revista Eletronica Sistemas & Gestão. Unidades: EEL, IME

    Assunto: CELULOSE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARAÚJO, I. G e GOMES, Fabrício Maciel e PEREIRA, Félix Monteiro. Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose. Revista Eletronica Sistemas & Gestão, n. , p. 25-37, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608. Acesso em: 02 maio 2024.
    • APA

      Araújo, I. G., Gomes, F. M., & Pereira, F. M. (2020). Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose. Revista Eletronica Sistemas & Gestão, ( ), 25-37. doi:10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608
    • NLM

      Araújo IG, Gomes FM, Pereira FM. Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose [Internet]. Revista Eletronica Sistemas & Gestão. 2020 ;( ): 25-37.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608
    • Vancouver

      Araújo IG, Gomes FM, Pereira FM. Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose [Internet]. Revista Eletronica Sistemas & Gestão. 2020 ;( ): 25-37.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.20985/1980-5160.2020.v15n1.1608
  • Fonte: Knowledge-based systems. Unidade: EEL

    Assuntos: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Fabrício Maciel et al. Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions. Knowledge-based systems, v. 179, p. 21-33, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.002. Acesso em: 02 maio 2024.
    • APA

      Gomes, F. M., Pereira, F. M., Silva, A. F. da, & Silva, M. B. (2019). Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions. Knowledge-based systems, 179, 21-33. doi:10.1016/j.knosys.2019.05.002
    • NLM

      Gomes FM, Pereira FM, Silva AF da, Silva MB. Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions [Internet]. Knowledge-based systems. 2019 ;179 21-33.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.002
    • Vancouver

      Gomes FM, Pereira FM, Silva AF da, Silva MB. Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions [Internet]. Knowledge-based systems. 2019 ;179 21-33.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.002
  • Fonte: Anais do XXII Simpósio Nacional de Bioprocessos (SINAFERM) XIII Enzymatic Hydrolysis of Biomass Symposium (SHEB). Unidade: EEL

    Assunto: ENZIMAS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARVALHO, Camila Lima de Souza e GOMES, Fabrício Maciel e PEREIRA, Félix Monteiro. Mathematical modeling of estrogen degradation in enzymatic membrane reactor. 2019, Anais.. Uberlândia - MG: SINAFERM, 2019. p. 1. Disponível em: https://proceedings.science/user/login/ashnazg?destination=/sinaferm/sinaferm-sheb-2019/trabalhos/mathematical-modeling-of-estrogen-degradation-in-enzimatic-membrane-reactor%3Flang%3Dpt-br%23download-paper&lang=pt-br. Acesso em: 02 maio 2024.
    • APA

      Carvalho, C. L. de S., Gomes, F. M., & Pereira, F. M. (2019). Mathematical modeling of estrogen degradation in enzymatic membrane reactor. In Anais do XXII Simpósio Nacional de Bioprocessos (SINAFERM) XIII Enzymatic Hydrolysis of Biomass Symposium (SHEB) (p. 1). Uberlândia - MG: SINAFERM. Recuperado de https://proceedings.science/user/login/ashnazg?destination=/sinaferm/sinaferm-sheb-2019/trabalhos/mathematical-modeling-of-estrogen-degradation-in-enzimatic-membrane-reactor%3Flang%3Dpt-br%23download-paper&lang=pt-br
    • NLM

      Carvalho CL de S, Gomes FM, Pereira FM. Mathematical modeling of estrogen degradation in enzymatic membrane reactor [Internet]. Anais do XXII Simpósio Nacional de Bioprocessos (SINAFERM) XIII Enzymatic Hydrolysis of Biomass Symposium (SHEB). 2019 ;1.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://proceedings.science/user/login/ashnazg?destination=/sinaferm/sinaferm-sheb-2019/trabalhos/mathematical-modeling-of-estrogen-degradation-in-enzimatic-membrane-reactor%3Flang%3Dpt-br%23download-paper&lang=pt-br
    • Vancouver

      Carvalho CL de S, Gomes FM, Pereira FM. Mathematical modeling of estrogen degradation in enzymatic membrane reactor [Internet]. Anais do XXII Simpósio Nacional de Bioprocessos (SINAFERM) XIII Enzymatic Hydrolysis of Biomass Symposium (SHEB). 2019 ;1.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://proceedings.science/user/login/ashnazg?destination=/sinaferm/sinaferm-sheb-2019/trabalhos/mathematical-modeling-of-estrogen-degradation-in-enzimatic-membrane-reactor%3Flang%3Dpt-br%23download-paper&lang=pt-br
  • Fonte: GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas. Unidade: EEL

    Assunto: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Fabrício Maciel et al. Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization. GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas, v. 14, n. 1, p. 95-113, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15675/gepros.v14i1.2080. Acesso em: 02 maio 2024.
    • APA

      Gomes, F. M., Pereira, F. M., Marins, F. A. S., & Silva, M. B. (2019). Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization. GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas, 14( 1), 95-113. doi:10.15675/gepros.v14i1.2080
    • NLM

      Gomes FM, Pereira FM, Marins FAS, Silva MB. Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization [Internet]. GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas. 2019 ;14( 1): 95-113.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.15675/gepros.v14i1.2080
    • Vancouver

      Gomes FM, Pereira FM, Marins FAS, Silva MB. Comparative study between different methods of agglutination in multiple response optimization [Internet]. GEPROS - Gestão da Produção, Operações e Sistemas. 2019 ;14( 1): 95-113.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.15675/gepros.v14i1.2080
  • Fonte: Renewable energy. Unidade: EEL

    Assuntos: PHENOMENOLOGICAL MODELING, ETANOL, VÁCUO, BIOTECNOLOGIA, PRODUCT REMOVAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TAVARES, Bruna et al. An experimental and modeling approach for ethanol production by Kluyveromyces marxianus in stirred tank bioreactor using vacuum extraction as a strategy to overcome product inhibition. Renewable energy, v. 131, p. 261-267, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.07.030. Acesso em: 02 maio 2024.
    • APA

      Tavares, B., Felipe, M. das G. de A., Santos, J. C. dos, Pereira, F. M., Gomes, S. D., & Sene, L. (2019). An experimental and modeling approach for ethanol production by Kluyveromyces marxianus in stirred tank bioreactor using vacuum extraction as a strategy to overcome product inhibition. Renewable energy, 131, 261-267. doi:10.1016/j.renene.2018.07.030
    • NLM

      Tavares B, Felipe M das G de A, Santos JC dos, Pereira FM, Gomes SD, Sene L. An experimental and modeling approach for ethanol production by Kluyveromyces marxianus in stirred tank bioreactor using vacuum extraction as a strategy to overcome product inhibition [Internet]. Renewable energy. 2019 ;131 261-267.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.07.030
    • Vancouver

      Tavares B, Felipe M das G de A, Santos JC dos, Pereira FM, Gomes SD, Sene L. An experimental and modeling approach for ethanol production by Kluyveromyces marxianus in stirred tank bioreactor using vacuum extraction as a strategy to overcome product inhibition [Internet]. Renewable energy. 2019 ;131 261-267.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.07.030
  • Fonte: Revista Produção Online. Unidade: EEL

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Fabrício Maciel et al. Estudo comparativo entre os métodos gradiente reduzido generalizado e algoritmo genético em otimização com múltiplas respostas. Revista Produção Online, v. 17, n. 2, p. 592-619, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2566. Acesso em: 02 maio 2024.
    • APA

      Gomes, F. M., Pereira, F. M., Marins, F. A. S., & Silva, M. B. (2017). Estudo comparativo entre os métodos gradiente reduzido generalizado e algoritmo genético em otimização com múltiplas respostas. Revista Produção Online, 17( 2), 592-619. doi:10.14488/1676-1901.v17i2.2566
    • NLM

      Gomes FM, Pereira FM, Marins FAS, Silva MB. Estudo comparativo entre os métodos gradiente reduzido generalizado e algoritmo genético em otimização com múltiplas respostas [Internet]. Revista Produção Online. 2017 ;17( 2): 592-619.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2566
    • Vancouver

      Gomes FM, Pereira FM, Marins FAS, Silva MB. Estudo comparativo entre os métodos gradiente reduzido generalizado e algoritmo genético em otimização com múltiplas respostas [Internet]. Revista Produção Online. 2017 ;17( 2): 592-619.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2566

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024